和數據打交道，是SEMer的日常。擁有高效的數據分析能力，有助于我們快速而準確的制定決策。故寫下這篇文章，分享四個數據分析中常用的方法。

趨勢分析法

趨勢分析法又叫比較分析法，水平分析法。主要是通過數據連續(xù)的相同指標或者比率進行定基對比或者環(huán)比對比，得出數據變動的方向、數額或者幅度，從而感知整體的趨勢。

這個分析法比較簡單，通過百度指數、百度統(tǒng)計就能掌握。一般來說，這種方法適用于分析行業(yè)的總體趨勢。例如行業(yè)的淡旺季或者早晚流量趨勢等。

比重分析法

沒有對比就沒有傷害，沒有對比就不會發(fā)現問題。將性質相同有對比價值的事物進行歸納分組，計算各組成部分在總數中所占的比重，得出比例關系。

這個方法主要是計算各維度的數據占比，如地域占比，平臺占比等。可以快速的掌握公司的核心推廣產品、渠道以及地區(qū)等。

二八分析法

任何一組事物中，最重要的只占其中一小部分，約20%，這就是二八原則。這個方法可以幫助我們快速有效的定位問題，不會被過多的數據干擾以至于問題復雜化。

例如賬戶中，總有約20%的關鍵詞，幾乎占據了我們80%的消費和轉化量。要想定位出需要持續(xù)關注消費或者轉化的關鍵詞，我們只需將搜索詞報告導出，按照消費或者轉化降序排列即可。

四象限分析法

也叫矩陣分析法。指利用兩個參考指標，將本來雜亂無章的數據切割成四小塊，然后針對每一塊的數據進行針對性的分析。如圖所示。

低成本低轉化

產生原因：

關鍵詞展現量不足或者點擊率過低

解決方法：

• 排名低：提高出價

• 關鍵詞數量不足：拓詞

• 關鍵詞觸發(fā)幾率小：拓寬匹配模式

• 沒搜索量：根據搜索詞報告尋找合適的搜索詞

• 沒點擊：優(yōu)化創(chuàng)意，提高出價

高成本高轉化

產生原因：

轉化率低或者CPC貴

解決方法：

• 提高網站打開速度

• 增強著陸頁的相關性

• 增強頁面吸引力和轉化能力

• 排名過高就適度降低排名

高成本低轉化

針對這類關鍵詞的優(yōu)化策略就是提升轉化，如果實在無法承載或者轉化這部分流量可以考慮停投或者刪詞。

低成本高轉化

將這部分關鍵詞作為核心關鍵詞進行拓詞，進而挖掘更深的價值。