一切不以轉化為目的優化都是無用功，SEM推廣過于依賴單一渠道，是現在許多中小企業面臨的壁壘。不依靠數據分析為依據的賬戶調整，是盲目的。

01 SEM推廣的核心

如何理解SEM推廣的核心?

答：SEM的核心在于對目標受眾和賬戶數據的分析。

競價推廣的特點就是精準性和可控性。大多數企業主認為此類廣告精準，就是因為它是基于搜索平臺進行關鍵詞廣告投放，而訪客搜索的關鍵詞就歸屬于主動需求定位定向，也就是說訪客在主動的把他的需求告訴我們。根據搜索詞和用戶畫像做好目標受眾的需求分析，你的推廣將會事半功倍。

關于數據分析。無論對賬戶做任何的優化調整，都要做到有數據可依，再豐富的經驗也會出問題。因為人的思維是主觀性的，而數據是客觀事實。一個優秀的競價員，會把一天工作時間的60%花在數據分析上，剩下的40%在執行操作上。

每月數據或每季度每年等數據，一般這些數據主要是分析我們的大方向和方案和報告的，年度分析、半年項目情況等。

數據收集了如何篩選呢?通過這樣的方式來處理數據，舉例說明：

例如：效果表現不好的數據參考：

條件1：訪問數≥ 20 & 咨詢轉化率≤5%條件2：跳出率≥ 70%條件3：平均訪問持續時間≤ 30s…

效果表現良好的數據參考：

條件1：訪問數≥20 & 咨詢轉化率≥ 8%

條件2：跳出率< 70%

條件3：平均訪問持續時間>30s

…

其實這些所有的數據都可以通過Vlookup處理，下面是函數的公式解讀

VLOOKUP(lookup_value,table_array,col_index_num,[range_lookup])在分地區建立計劃的情況下，出現單元名相同的幾率較大，可結合推廣計劃名一同匹配，

公式的匹配規則：

SUMIFS(sum_range,criteria_range1,criteria1, criteria_range2,criteria2)

02 競價員經常遭遇的問題

2、競價員日常的數據分析中，最常遇到的問題是什么?

答：競價員需要分析的數據除了后臺統計到的關鍵詞數據，還有頁面行為、轉化行為等。數據量大，數據分散，分析行為重復，工作效率低，導致分析結果不能及時呈現。

03 死磕數據，沒有捷徑

3、有什么行之有效的方法來解決這些問題呢?

答：這個問題，技巧很多，但行業與行業之間不通用。但我只說方法，建立清晰的數據分析思維，建立數據之間的關聯性進行數據整合，多方法多維度進行數據分析，有效提升工作效率。很多人總覺得是廢話，但是這件事就是非常枯燥，整理數據向來就不是什么輕松的事兒，你以為呢?

哪個優秀的競價員不是這么一點一點熬出來的呢?

04 掌握數據分析思維

4、什么算作是清晰的數據分析思維?

答：在進行一次數據分析之前，你有沒有問過自己：你的目的是什么?一個正確的數據分析流程為：發現問題—分析問題—確定問題—分解問題—解決問題。具備了一個系統化的思維和流程，才能幫助我們解決更多的問題。

05 維度系數分析

5、能不能詳細解釋一下什么叫維度數據分析?

答：維度數據分析就是指按照維度來分析數據，可以單獨分析一個維度，也可以多維度結合。

競價中數據分析的思維分為方向維度、操作維度和賬戶相關維度。

方向維度有：地區、時段、產品、推廣渠道和設備;

操作維度有：營銷流程、關鍵詞效果、流量、需求、計劃;

賬戶相關維度有：頁面、創意、客服。

參照一組數據，來舉例說明。

按照地區維度來分析，北京地區消費最高，展現量和轉化量最大，是重點投放地區。遼寧省轉化成本最低，轉化率最高，可以加大投放力度。而吉林和新疆轉化量低轉化成本過高，基本可以選擇放棄。

從營銷流程的維度來分析，北京地區展現量大，點擊率也算是正常，但是平均點擊價格略高，轉化率也并不理想，所以導致轉化成本高。而遼寧地區轉化率高，轉化成本低，但是它的點擊率低。

06 通過結論優化賬戶

6、通過這次數據分析得出的結論，該怎么來優化賬戶呢?

答：依然拿北京地區來舉例，它面臨的問題有兩個，降低平均點擊價格和轉化成本。降低平均點擊價格的方法有降低關鍵詞出價、優化創意，刪除或者否定一些意向較低的關鍵詞。

至于提升轉化率，要結合頁面和客服的數據做進一步的分析。

總結：建立數據分析思維，劃分分析數據維度有助于你快速發現問題確定問題，也能把分散的數據按照一定的規律綜合到一起，提升你的工作效率。